Risk of cardiovascular disease following gonadotropin‐releasing hormone agonists vs antagonists in prostate cancer: Real‐world evidence from five databases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Observational studies in prostate cancer (PCa) have shown an increased risk of cardiovascular disease (CVD) following gonadotropin‐releasing hormone (GnRH) agonists, whereas randomised‐controlled trials have shown no associations. Compared to GnRH agonists, GnRH antagonists have shown less atherosclerotic effects in preclinical models. We used real‐world data from five countries to investigate CVD risk following GnRH agonists and antagonists in PCa men. Data sources included cancer registries, primary and secondary healthcare databases. CVD event was defined as an incident or fatal CVD. Multivariable Cox proportional hazard models estimated hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs), which were pooled using random‐effects meta‐analysis. Stratified analyses were conducted by history of CVD and age (75 years). A total of 48 757 men were on GnRH agonists and 2144 on GnRH antagonists. There was no difference in risk of any CVD for men on GnRH antagonists and agonists (HR: 1.25; 95% CI: 0.96‐1.61; I 2 : 64%). Men on GnRH antagonists showed increased risk of acute myocardial infarction (HR: 1.62; 95% CI: 1.11‐2.35; I 2 : 0%) and arrhythmia (HR: 1.55; 95% CI: 1.11‐2.15, I 2 : 17%) compared to GnRH agonists. Having a history of CVD was found to be an effect modifier for the associations with some CVD subtypes. Overall, we did not observe a difference in risk of overall CVD when comparing GnRH antagonists with agonists—though for some subtypes of CVD we noted an increased risk with antagonists. Further studies are required to address potential confounding caused by unadjusted variables such as severity of CVD history and PCa stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».