Relationship Between Depression and Disease Activity in United States Veterans With Early Rheumatoid Arthritis Receiving Methotrexate
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depression is common in patients with rheumatoid arthritis (RA), exacerbates disease activity, and may decrease response to first-line disease-modifying antirheumatic drugs. This study aimed to determine if depression affects disease activity among veterans with early RA prescribed methotrexate (MTX). METHODS: Participants included veterans enrolled in the Veterans Affairs Rheumatoid Arthritis (VARA) registry with early RA (onset < 2 yrs) prescribed MTX. Depression was assessed at enrollment using the International Classification of Diseases, 9th revision codes (296.2-296.39, 300.4, 311). Disease activity was measured using the Disease Activity Score in 28 joints (DAS28) and other core measures of RA disease activity. Propensity score weights were used to adjust depressed (n = 48) and nondepressed (n = 220) patients on baseline confounders within imputed datasets. Weighted estimating equations were used to assess standardized mean differences in disease activity between depressed and nondepressed patients at 6-month, 1-year, and 2-year follow-ups. RESULTS: The analytic sample was composed of 268 veterans with early RA prescribed MTX who were predominantly male (n = 239, 89.2%) and older (62.7 yrs, SD 10.6) than patients with RA in the general population. Adjusted estimates indicated that depression was associated with significantly higher DAS28 at 6 months (β 0.35, 95% CI 0.01-0.68) but not at the 1- or 2-year follow-up. Also, depression was associated with significantly worse pain at 6 months (β 0.39, 95% CI 0.04-0.73) and 1 year (β 0.40, 95% CI 0.04-0.75). CONCLUSION: In early RA, depression is associated with greater short-term disease activity during MTX treatment, as well as more persistent and severe pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».