Prevalence of allergic rhinitis, related comorbidities and risk factors in schoolchildren
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study aimed to determine the prevalence and risk factors of allergic rhinitis and related comorbidities in school-age children in Budapest, capital of Hungary. Data and epidemiological studies on this disease are still limited. METHODS: A cross sectional study was conducted in 21 representative and randomly selected primary schools in 2019. International Study of Asthma and Allergies in Childhood-based questionnaires (n = 6869) inquiring about prevalence and related risk factors of allergic rhinitis were distributed to all parents. The data were characterised with standard descriptive statistics: frequencies (percentages) and means for categorical and quantitative data, respectively. RESULTS: 3836 of the questionnaires (1857 M/1979F) were completed. The prevalence of current allergic rhinitis was 29.3% (1043), physician-diagnosed allergic rhinitis was 9.7% (373), cumulative allergic rhinitis was 36.2% (1289) and current allergic rhinoconjunctivitis was 16.2% (577). The presence of physician diagnosed atopic disease-asthma (p < 0.0001, OR = 4.398, 95% CI 3.356-5.807), food allergy (p < 0.0001, OR = 2.594, 95% CI 1.995-3.378), and eczema (p < 0.0001, OR = 1.899, 95% CI 1.568-2.300)-were significantly related to an increased risk of cumulative allergic rhinitis. Significant factors associated with allergic rhinitis include male gender (p < 0.0001), family history of atopy (p < 0.0001), frequent upper respiratory tract infections (p < 0.0001), tonsillectomy (p = 0.0054), antibiotics given in the first year of life (p < 0.0001), paracetamol given in the first year of life (p = 0.0038), long-lasting common infections caused by viruses and/or bacteria before the appearance of the allergy (p < 0.0001), consumption of drinks containing preservatives or colourants (p = 0.0023), duration of living in Budapest (p = 0.0386), smoking at home (p = 0.0218), smoking at home in the first year of life (p = 0.0048), birds at home (p = 0.0119), birds at home in the first year of life (p = 0.0052), visible mould in the bedroom (p = 0.0139), featherbedding (p = 0.0126), frequent or constant heavy-vehicle traffic (p = 0.0039), living in a weedy area (p < 0.0001) and living in the vicinity of an air-polluting factory or mine (p = 0.0128). CONCLUSIONS: The prevalence of allergic rhinoconjunctivitis in 6-12-year-old children in Budapest is higher than reported for most of the surrounding European countries. While asthma (OR = 4.398) is the most significant comorbidity, environmental factors such as birds at home in the first year of life (OR = 2.394) and living in a weedy area (OR = 1.640) seem to be the most important factors associated with AR. Strategies for preventive measures should be implemented. TRIAL REGISTRATION NUMBER: KUT-19/2019. The study was approved by the Ethics Committee at Heim Pál National Pediatric Institute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».