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Enregistrement W3105827283 · doi:10.1001/jamasurg.2020.5045

Guidelines for Opioid Prescribing in Children and Adolescents After Surgery

2020· review· en· W3105827283 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineCINAHLMEDLINEGuidelineFamily medicineMedical prescriptionPediatric surgeryHealth careCochrane LibraryMultidisciplinary approachEvidence-based medicinePediatricsAlternative medicinePsychiatryNursingPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Opioids are frequently prescribed to children and adolescents after surgery. Prescription opioid misuse is associated with high-risk behavior in youth. Evidence-based guidelines for opioid prescribing practices in children are lacking. Objective: To assemble a multidisciplinary team of health care experts and leaders in opioid stewardship, review current literature regarding opioid use and risks unique to pediatric populations, and develop a broad framework for evidence-based opioid prescribing guidelines for children who require surgery. Evidence Review: Reviews of relevant literature were performed including all English-language articles published from January 1, 1988, to February 28, 2019, found via searches of the PubMed (MEDLINE), CINAHL, Embase, and Cochrane databases. Pediatric was defined as children younger than 18 years. Animal and experimental studies, case reports, review articles, and editorials were excluded. Selected articles were graded using tools from the Oxford Centre for Evidence-based Medicine 2011 levels of evidence. The Appraisal of Guidelines for Research & Evaluation (AGREE) II instrument was applied throughout guideline creation. Consensus was determined using a modified Delphi technique. Findings: Overall, 14 574 articles were screened for inclusion, with 217 unique articles included for qualitative synthesis. Twenty guideline statements were generated from a 2-day in-person meeting and subsequently reviewed, edited, and endorsed externally by pediatric surgical specialists, the American Pediatric Surgery Association Board of Governors, the American Academy of Pediatrics Section on Surgery Executive Committee, and the American College of Surgeons Board of Regents. Review of the literature and guideline statements underscored 3 primary themes: (1) health care professionals caring for children who require surgery must recognize the risks of opioid misuse associated with prescription opioids, (2) nonopioid analgesic use should be optimized in the perioperative period, and (3) patient and family education regarding perioperative pain management and safe opioid use practices must occur both before and after surgery. Conclusions and Relevance: These are the first opioid-prescribing guidelines to address the unique needs of children who require surgery. Health care professionals caring for children and adolescents in the perioperative period should optimize pain management and minimize risks associated with opioid use by engaging patients and families in opioid stewardship efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle