MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3105827283 · doi:10.1001/jamasurg.2020.5045

Guidelines for Opioid Prescribing in Children and Adolescents After Surgery

2020· review· en· W3105827283 sur OpenAlexaff
Lorraine I. Kelley‐Quon, Matthew G. Kirkpatrick, Robert L. Ricca, Robert Baird, Calista M. Harbaugh, Ashley E. Brady, Paula Garrett, Hale Wills, Jonathan Argo, Karen A. Diefenbach, Marion C.W. Henry, Juan E. Sola, Elaa Mahdi, Adam B. Goldin, Shawn D. St. Peter, Cynthia D. Downard, Kenneth S. Azarow, Tracy Shields, Eugene Kim

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineCINAHLMEDLINEGuidelineFamily medicineMedical prescriptionPediatric surgeryHealth careCochrane LibraryMultidisciplinary approachEvidence-based medicinePediatricsAlternative medicinePsychiatryNursingPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Opioids are frequently prescribed to children and adolescents after surgery. Prescription opioid misuse is associated with high-risk behavior in youth. Evidence-based guidelines for opioid prescribing practices in children are lacking. Objective: To assemble a multidisciplinary team of health care experts and leaders in opioid stewardship, review current literature regarding opioid use and risks unique to pediatric populations, and develop a broad framework for evidence-based opioid prescribing guidelines for children who require surgery. Evidence Review: Reviews of relevant literature were performed including all English-language articles published from January 1, 1988, to February 28, 2019, found via searches of the PubMed (MEDLINE), CINAHL, Embase, and Cochrane databases. Pediatric was defined as children younger than 18 years. Animal and experimental studies, case reports, review articles, and editorials were excluded. Selected articles were graded using tools from the Oxford Centre for Evidence-based Medicine 2011 levels of evidence. The Appraisal of Guidelines for Research & Evaluation (AGREE) II instrument was applied throughout guideline creation. Consensus was determined using a modified Delphi technique. Findings: Overall, 14 574 articles were screened for inclusion, with 217 unique articles included for qualitative synthesis. Twenty guideline statements were generated from a 2-day in-person meeting and subsequently reviewed, edited, and endorsed externally by pediatric surgical specialists, the American Pediatric Surgery Association Board of Governors, the American Academy of Pediatrics Section on Surgery Executive Committee, and the American College of Surgeons Board of Regents. Review of the literature and guideline statements underscored 3 primary themes: (1) health care professionals caring for children who require surgery must recognize the risks of opioid misuse associated with prescription opioids, (2) nonopioid analgesic use should be optimized in the perioperative period, and (3) patient and family education regarding perioperative pain management and safe opioid use practices must occur both before and after surgery. Conclusions and Relevance: These are the first opioid-prescribing guidelines to address the unique needs of children who require surgery. Health care professionals caring for children and adolescents in the perioperative period should optimize pain management and minimize risks associated with opioid use by engaging patients and families in opioid stewardship efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA SurgeryMême sujetPediatric Pain Management TechniquesTravaux en français237 207