Systemic therapy in bladder preservation
Notice bibliographique
Résumé
Bladder cancer is an aggressive and lethal disease. Even when presenting as localized muscle-invasive disease, the 5-year survival rate is about 70%, and the recurrence rate after radical cystectomy is approximately 50%. Neoadjuvant chemotherapy (NAC) has the potential to downstage the primary tumor and treat micrometastases, leading to a decrease in recurrence rates and an increase in cure rates. There is level 1 evidence in favor of neoadjuvant cisplatin-based chemotherapy prior to radical cystectomy. However, data from clinical trials evaluating NAC for patients undergoing bladder-sparing treatments are less robust, so this strategy remains controversial. The response to NAC is prognostic and patients with favorable pathological response have better overall survival. Strategies to select patients based on molecular biomarkers have the potential to guide treatment decisions and even de-intensify treatment, avoiding local treatment for those with complete responses to systemic therapy. This review outlines the current literature on the use of NAC in the context of bladder preservation for muscle-invasive bladder cancer, highlights neoadjuvant studies in patients ineligible for cisplatin-based NAC, and discusses novel bladder-preservation strategies, including multimodality combinations and biomarker-driven studies of definitive chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».