MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3105873222 · doi:10.1093/jacamr/dlaa087

Factors influencing choices of empirical antibiotic treatment for bacterial infections in a scenario-based survey in Vietnam

2020· article· en· W3105873222 sur OpenAlexaboutno aff
Vu Thi Lan Huong, Vu Quoc Dat, Long Bao Hoang, Thi Cam Tu Nguyen, Thi Dieu Ngan Ta, Behzad Nadjm, H. Rogier van Doorn

Notice bibliographique

RevueJAC-Antimicrobial Resistance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésMedicineGenitourinary systemPsychological interventionAntibioticsRegimenAntimicrobial stewardshipSepsisFamily medicineInternal medicineIntensive care medicineAntibiotic resistanceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antimicrobial stewardship (AMS) programmes have been implemented around the world to guide rational use of antibiotics but implementation is challenging, particularly in low- and middle-income countries, including Vietnam. Understanding factors influencing doctors' prescribing choices for empirical treatment can help design AMS interventions in these settings. OBJECTIVES: To understand doctors' choices of antibiotics for empirical treatment of common bacterial infections and the factors influencing decision-making. METHODS: We conducted a cross-sectional survey among medical professionals applying for a postgraduate programme at Hanoi Medical University, Vietnam. We used a published survey developed for internal medicine doctors in Canada. The survey was self-administered and included four clinical scenarios: (i) severe undifferentiated sepsis; (ii) mild undifferentiated sepsis; (iii) severe genitourinary infection; and (iv) mild genitourinary infection. RESULTS: A total of 1011/1280 (79%), 683/1188 (57.5%), 718/1157 (62.1%) and 542/1062 (51.0%) of the participants selected combination therapy for empirical treatment in scenarios 1, 2, 3 and 4, respectively. Undifferentiated sepsis (OR 1.82, 95% CI 1.46-2.27 and 2.18, 1.51-3.16 compared with genitourinary) and severe infection (1.33, 1.24-1.43 and 1.38, 1.21-1.58 compared with mild) increased the likelihood of choosing a combination therapy and a carbapenem regimen, respectively. Participants with higher acceptable minimum threshold for treatment coverage and young age were also more likely to prescribe carbapenems. CONCLUSIONS: Decision-making in antibiotic prescribing among doctors in Vietnam is influenced by both disease-related characteristics and individual factors, including acceptable minimum treatment coverage. These findings are useful for tailoring AMS implementation in Vietnam and other, similar settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAC-Antimicrobial ResistanceMême sujetAntibiotic Use and ResistanceTravaux en français237 207