National trends in sexual health indicators among gay and bisexual men disaggregated by ethnicity: repeated cross-sectional behavioural surveillance in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess trends in sexual health outcomes among men who have sex with men (MSM) disaggregated by ethnicity. DESIGN: Repeated cross-sectional. SETTING: Behavioural surveillance data from 2006, 2008, 2011 and 2014 were collected in-person and online across Aotearoa New Zealand. PARTICIPANTS: Eligible participants were self-identified men aged 16 years or older who reported sex with another man in the past 5 years. We classified 10 525 participants' ethnicities: Asian (n=1003, 9.8%), Māori (Indigenous people of Aotearoa New Zealand, n=1058, 10.3%), Pacific (n=424, 4.1%) and European (n=7867, 76.8%). OUTCOME MEASURES: The sexual health outcomes examined were >20 recent (past 6 months) male sexual partners, past-year sexually transmitted infection (STI) testing, past-year STI diagnosis, lifetime and past-year HIV testing, lifetime HIV-positive diagnosis and any recent (past 6 months) condomless anal intercourse with casual or regular partners. RESULTS: When disaggregated, Indigenous and ethnic minority groups reported sexual health trends that diverged from the European MSM and each other. For example, Asian MSM increased lifetime HIV testing (adjusted OR, AOR=1.31 per survey cycle, 95% CI 1.17 to 1.47) and recent HIV testing (AOR=1.14, 95% CI 1.02 to 1.28) with no changes among Māori MSM or Pacific MSM. Condomless anal intercourse with casual partners increased among Māori MSM (AOR=1.13, 95% CI 1.01 to 1.28) with no changes for Asian or Pacific MSM. Condomless anal intercourse with regular partners decreased among Pacific MSM (AOR=0.83, 95% CI 0.69 to 0.99) with no changes for Asian or Māori MSM. CONCLUSIONS: Population-level trends were driven by European MSM, masking important differences for Indigenous and ethnic minority sub-groups. Surveillance data disaggregated by ethnicity highlight inequities in sexual health service access and prevention uptake. Future research should collect, analyse and report disaggregated data by ethnicity to advance health equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».