Antibiotic use in pig farming and its associated factors in L County in Yunnan, China
Notice bibliographique
Résumé
China has a long history of pig rearing, and it currently raises and consumes approximately half of the pigs in the world. Major improvements have been made in pig farming in China in the last four decades with the growing application of new livestock farming technologies. Among the new improvements, the use of antibiotics in pig farming is a common but not well-documented practise. In order to understand the behaviour of the farmers regarding antibiotic use in pig farming, we conducted a household survey in four townships of L County in Yunnan Province, China, during August 2014 and April 2015. In this survey, 404 farmer households were interviewed using a questionnaire. Among the farmers interviewed, 89% reported easy access to antibiotics, 83.7% reported experience of self-purchasing antibiotics, and 40.3% reported that they often used antibiotics in pig farming mainly for the prevention and treatment of pig diseases. These farmers identified 20 antibiotics that they had used in pig farming 6 months before the survey. Of these, 11 and 8 antibiotics have been categorised under 'critically important' and 'highly important' antimicrobial groups, respectively, by the World Health Organization (WHO), and 12 and 8 have been categorised under the 'Watch' and 'Access' groups, respectively, as per the 2019 WHO AWaRe classification of antibiotics. Factors associated with the behaviour of self-purchasing antibiotics included types of farms, sources of antibiotics, and previous experiences of pig diseases: those who were smallholders, buying antibiotics from veterinary drugstores and village vets, and whose pigs had suffered diseases previously were more likely to self-purchase antibiotics for their pigs. Farmers who cleaned their pigsties less frequently and those whose pigs had suffered from diseases used antibiotics more frequently as compared to their peer farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».