Magnetic fields in single late-type giants in the Solar vicinity: How common is magnetic activity on the giant branches?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present our first results on a new sample containing all single G, K and M giants down to V = 4 mag in the Solar vicinity, suitable for spectropolarimetric (Stokes V) observations with Narval at TBL, France. For detection and measurement of the magnetic field (MF), the Least Squares Deconvolution (LSD) method was applied (Donati et al. 1997) that in the present case enables detection of large-scale MFs even weaker than the solar one (the typical precision of our longitudinal MF measurements is 0.1-0.2 G). The evolutionary status of the stars is determined on the basis of the evolutionary models with rotation (Lagarde et al. 2012; Charbonnel et al., in prep.) and fundamental parameters given by Massarotti et al. (1998). The stars appear to be in the mass range 1-4 M â, situated at different evolutionary stages after the Main Sequence (MS), up to the Asymptotic Giant Branch (AGB). The sample contains 45 stars. Up to now, 29 stars are observed (that is about 64% of the sample), each observed at least twice. For 2 stars in the Hertzsprung gap, one is definitely Zeeman detected. Only 5 G and K giants, situated mainly at the base of the Red Giant Branch (RGB) and in the He-burning phase are detected. Surprisingly, a lot of stars ascending towards the RGB tip and in early AGB phase are detected (8 of 13 observed stars). For all Zeeman detected stars v sin i is redetermined and appears in the interval 2-3 km/s, but few giants with MF possess larger v sin i
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle