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Enregistrement W3105885554 · doi:10.3892/ijmm.2020.4790

Zinc and SARS‑CoV‑2: A molecular modeling study of Zn interactions with RNA‑dependent RNA‑polymerase and 3C‑like proteinase enzymes

2020· article· en· W3105885554 sur OpenAlexaff
Ali Pormohammad, Nadia K. Monych, Raymond J. Turner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNA-dependent RNA polymeraseCoronavirusRNA polymeraseBiologyEnzymeRNAVirologyPolymeraseViral replicationGeneBiochemistryVirusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseInfectious disease (medical specialty)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNA‑dependent RNA‑polymerase (RdRp) and 3C‑like proteinase (3CLpro) are two main enzymes that play a key role in the replication of SARS‑CoV‑2. Zinc (Zn) has strong immunogenic properties and is known to bind to a number of proteins, modulating their activities. Zn also has a history of use in viral infection control. Thus, the present study models potential Zn binding to RdRp and the 3CLpro. Through molecular modeling, the Zn binding sites in the aforementioned two important enzymes of viral replication were found to be conserved between severe acute respiratory syndrome (SARS)‑coronavirus (CoV) and SARS‑CoV‑2. The location of these sites may influence the enzymatic activity of 3CLpro and RdRp in coronavirus disease 2019 (COVID‑19). Since Zn has established immune health benefits, is readily available, non‑expensive and a safe food supplement, with the comparisons presented here between SARS‑CoV and COVID‑19, the present study proposes that Zn could help ameliorate the disease process of COVID‑19 infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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