High-Quality Green-Emitting Nanodiamonds Fabricated by HPHT Sintering of Polycrystalline Shockwave Diamonds
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate a high-pressure, high-temperature sintering technique to form nitrogen-vacancy-nitrogen centres in nanodiamonds. Polycrystalline diamond nanoparticle precursors, with mean size of 25 nm, are produced by the shock wave from an explosion. These nanoparticles are sintered in the presence of ethanol, at a pressure of 7 GPa and temperature of 1300 °C, to produce substantially larger (3-4 times) diamond crystallites. The recorded spectral properties demonstrate the improved crystalline quality. The types of defects present are also observed to change; the characteristic spectral features of nitrogen-vacancy and silicon-vacancy centres present for the precursor material disappear. Two new characteristic features appear: (1) paramagnetic substitutional nitrogen (P1 centres with spin ½) with an electron paramagnetic resonance characteristic triplet hyperfine structure due to the I = 1 magnetic moment of the nitrogen nuclear spin and (2) the green spectral photoluminescence signature of the nitrogen-vacancy-nitrogen centres. This production method is a strong alternative to conventional high-energy particle beam irradiation. It can be used to easily produce purely green fluorescing nanodiamonds with advantageous properties for optical biolabelling applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».