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Enregistrement W3105899368 · doi:10.3390/v12111296

Flow Virometry Quantification of Host Proteins on the Surface of HIV-1 Pseudovirus Particles

2020· article· en· W3105899368 sur OpenAlexafffund
Jonathan Burnie, Vera A. Tang, Joshua A Welsh, Arvin Tejnarine Persaud, Laxshaginee Thaya, Jennifer Jones, Christina Guzzo

Notice bibliographique

RevueViruses · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthUniversity of TorontoNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésFlow cytometryAntigenGlycoproteinVirusBiologyCell biologyVirologyCD81TetraspaninViral envelopeCellChemistryMolecular biologyImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The HIV-1 glycoprotein spike (gp120) is typically the first viral antigen that cells encounter before initiating immune responses, and is often the sole target in vaccine designs. Thus, characterizing the presence of cellular antigens on the surfaces of HIV particles may help identify new antiviral targets or impact targeting of gp120. Despite the importance of characterizing proteins on the virion surface, current techniques available for this purpose do not support high-throughput analysis of viruses, and typically only offer a semi-quantitative assessment of virus-associated proteins. Traditional bulk techniques often assess averages of viral preparations, which may mask subtle but important differences in viral subsets. On the other hand, microscopy techniques, which provide detail on individual virions, are difficult to use in a high-throughput manner and have low levels of sensitivity for antigen detection. Flow cytometry is a technique that traditionally has been used for rapid, high-sensitivity characterization of single cells, with limited use in detecting viruses, since the small size of viral particles hinders their detection. Herein, we report the detection and surface antigen characterization of HIV-1 pseudovirus particles by light scattering and fluorescence with flow cytometry, termed flow virometry for its specific application to viruses. We quantified three cellular proteins (integrin α4β7, CD14, and CD162/PSGL-1) in the viral envelope by directly staining virion-containing cell supernatants without the requirement of additional processing steps to distinguish virus particles or specific virus purification techniques. We also show that two antigens can be simultaneously detected on the surface of individual HIV virions, probing for the tetraspanin marker, CD81, in addition to α4β7, CD14, and CD162/PSGL-1. This study demonstrates new advances in calibrated flow virometry as a tool to provide sensitive, high-throughput characterization of the viral envelope in a more efficient, quantitative manner than previously reported techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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