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Enregistrement W3105909435 · doi:10.1111/fme.12464

Catchability of Atlantic salmon at high water temperatures: Implications for river closure temperature thresholds to catch and release angling

2020· article· en· W3105909435 sur OpenAlexaff
Travis E. Van Leeuwen, Brian Dempson, David Côté, Nicholas I. Kelly, Amanda E. Bates

Notice bibliographique

RevueFisheries Management and Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingFisherySalmoEnvironmental scienceCatch and releaseFish <Actinopterygii>OceanographyBiologyRecreational fishingGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Warming water temperatures, combined with increased mortality following catch and release, could have synergistic consequences if rivers remain open to catch and release at high water temperatures, and catchability of fish remains similar across water temperatures. Here archived data for Atlantic salmon, Salmo salar L., were used to (a) quantify the influence of water temperature on catchability and (b) refine estimates of absolute catch and release mortality to incorporate the relationship between temperature and catchability. A significant decline in the number of Atlantic salmon caught at warmer water temperatures was found after accounting for the effects of river water height, fishing effort, run duration and year‐to‐year differences in fish abundance. Overall, absolute catch and release mortalities were predicted to be infrequent at cool river temperatures. At river temperatures sometimes associated with fishing closures, mortality due to the catch and release ranged from 6% to 14%. Although post‐release mortality increases with water temperature, it is somewhat compensated by the reduced catchability of Atlantic salmon. Thus, the catchability component of catch and release is an integral consideration when evaluating the effectiveness of river closure temperature thresholds when managing catch and release angling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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