Resistance to cognitive biases: Longitudinal trajectories and associations with cognitive abilities and academic achievement across development
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cognitive failures on several reasoning and judgment tasks can be explained by miserly information processing tendencies. These tasks have been examined in child and youth samples, and we extend this work by examining the developmental trajectory of performance on these cognitive bias tasks and their association with other markers of cognitive sophistication. A longitudinal design was used to examine the development of resistance to cognitive biases in a sample of 204 typically developing children and youth. These youth were 8–14 years of age at first assessment and were assessed at three measurement occasions separated by 3 years. Resistance to cognitive biases as represented by performance on five reasoning and judgment tasks, including ratio bias, belief‐bias syllogisms, attribute framing problems, base‐rate sensitivity, and temporal discounting. The developmental trajectory of resistance to cognitive biases was examined. We also estimated associations between trajectories of resistance to cognitive biases and measures of cognitive abilities, actively open‐minded thinking, and superstitious thinking to examine how individual differences in other measures of cognitive sophistication were associated with the development of resistance to cognitive biases. Cognitive ability measures included intelligence (verbal and nonverbal) and executive function tasks (interference control and set‐shifting). Growth modeling results showed that resistance to cognitive biases increased linearly from 8 to 15 years of age, followed by a flat mean trajectory up to age 20. Cognitive ability, actively open‐minded thinking, and superstitious thinking predicted individual differences in resistance to cognitive biases, but not changes in resistance to cognitive biases. Performance on resistance to cognitive biases tasks was positively correlated with self‐ and parent‐reported academic achievement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle