Connecting the “Dots”: From Free Radical Lipid Autoxidation to Cell Pathology and Disease
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of lipid peroxidation in biology and medicine is rapidly evolving, as it is increasingly implicated in various diseases but also recognized as a key part of normal cell function, signaling, and death (ferroptosis). Not surprisingly, the root and consequences of lipid peroxidation have garnered increasing attention from multiple disciplines in recent years. Here we "connect the dots" between the fundamental chemistry underpinning the cascade reactions of lipid peroxidation (enzymatic or free radical), the reactive nature of the products formed (lipid-derived electrophiles), and the biological targets and mechanisms associated with these products that culminate in cellular responses. We additionally bring light to the use of highly sensitive, fluorescence-based methodologies. Stemming from the foundational concepts in chemistry and biology, these methodologies enable visualizing and quantifying each reaction in the cascade in a cellular and ultimately tissue context, toward deciphering the connections between the chemistry and physiology of lipid peroxidation. The review offers a platform in which the chemistry and biomedical research communities can access a comprehensive summary of fundamental concepts regarding lipid peroxidation, experimental tools for the study of such processes, as well as the recent discoveries by leading investigators with an emphasis on significant open questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».