OmegaWINGS: OmegaCAM-VST observations of WINGS galaxy clusters
Notice bibliographique
Résumé
Context. Wide-field observations targeting galaxy clusters at low redshift are complementary to field surveys and provide the local benchmark for detailed studies of the most massive haloes in the local Universe. The Wide-field Nearby Galaxy-cluster Survey (WINGS) is a wide-field multi-wavelength survey of X-ray selected clusters at z = 0.04–0.07. The original 34′ × 34′ WINGS field of view has now been extended to cover a 1 deg2 field with both photometry and spectroscopy. Aims. We present the Johnson B- and V-band OmegaCAM at the VST observations of 46 WINGS clusters together with the data reduction, data quality, and Sextractor photometric catalogues. Methods. The data reduction was carried out with a modified version of the ESO-MVM (also known as ALAMBIC) reduction package, adding a cross-talk correction, the gain harmonisation, and a control procedure for problematic CCDs. The stray-light component was corrected for by employing our own observations of populated stellar fields. Results. With a median seeing of 1″ in both bands, our 25-min exposures in each band typically reach the 50% completeness level at V = 23.1 mag. The quality of the astrometric and photometric accuracy has been verified by comparison with the 2MASS and SDSS astrometry, and SDSS and previous WINGS imaging. Star-to-galaxy separation and sky-subtraction procedure were tested comparing them with previous WINGS data. Conclusions. The Sextractor photometric catalogues are publicly available at the CDS and will be included in the next release of the WINGS database on the Virtual Observatory together with the OmegaCAM reduced images. These data form the basis for a large ongoing spectroscopic campaign with AAOmega at the AAT and are being employed for a variety of studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».