Centrally concentrated molecular gas driving galactic-scale ionized gas outflows in star-forming galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We perform a joint analysis of high spatial resolution molecular gas and star-formation rate (SFR) maps in main-sequence star-forming galaxies experiencing galactic-scale outflows of ionized gas. Our aim is to understand the mechanism that determines which galaxies are able to launch these intense winds. We observed CO(1→0) at 1-arcsec resolution with ALMA in 16 edge-on galaxies, which also have 2-arcsec spatial-resolution optical integral field observations from the SAMI Galaxy Survey. Half the galaxies in the sample were previously identified as harbouring intense and large-scale outflows of ionized gas (‘outflow types’) and the rest serve as control galaxies. The data set is complemented by integrated CO(1→0) observations from the IRAM 30-m telescope to probe the total molecular gas reservoirs. We find that the galaxies powering outflows do not possess significantly different global gas fractions or star-formation efficiencies when compared with a control sample. However, the ALMA maps reveal that the molecular gas in the outflow-type galaxies is distributed more centrally than in the control galaxies. For our outflow-type objects, molecular gas and star-formation are largely confined within their inner effective radius (reff), whereas in the control sample, the distribution is more diffuse, extending far beyond reff. We infer that outflows in normal star-forming galaxies may be caused by dynamical mechanisms that drive molecular gas into their central regions, which can result in locally enhanced gas surface density and star-formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».