Preparation and characterization of sustained release pirfenidone loaded microparticles for pulmonary drug delivery: Spray drying approach
Notice bibliographique
Résumé
Pirfenidone (PFD) is a drug of choice for the treatment of idiopathic pulmonary fibrosis. For the preparation of sustained release microparticles of PFD, Ethyl cellulose (EC 300) with Eudragit RS 100 in combination was used as encapsulating agents. The 3-level 2-factorial design was employed for the design of experiments (DoE). The spray dried microparticles were studied for their particle size distribution, surface topography, drug entrapment, in-vitro drug release, and aerodynamic performance. Compatibility between drug and excipients were evaluated by Fourier Transform Infrared (FTIR) Spectroscopy and Differential Scanning Calorimetry (DSC). Particle morphology and size distribution were performed using Field Emission Scanning Electron Microscopy (FESEM) and Dynamic light scattering (DLS). The average particle size of the optimized PFD loaded formulation was found to be 3.99 μm. The surface topography study of the optimized formulation showed that the microparticles are nearly spherical with a smooth surface. In addition, the in-vitro aerosol performance was studied by Anderson cascade impactor and developed microparticles showed favorable aerodynamic performance (MMAD 4.25 μm) with narrow particle diameter distribution (GSD 1.52), therefore developed microparticles can be used as a dry powder for inhalation (DPI) for the targeted delivery to the lungs. In conclusion, sustained release microparticles of PFD were successfully prepared by the spray drying technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».