Bio-fertilizer and rotten straw amendments alter the rhizosphere bacterial community and increase oat productivity in a saline–alkaline environment
Notice bibliographique
Résumé
Saline-alkaline conditions can limit crop productivity and the role of soil microbes in nutrient cycling in arid and semi-arid regions throughout the world. A better understanding of how soil amendments and plant varieties affect rhizosphere microbial communities in saline-alkaline environments is important for the development of sustainable and productive agricultural systems under these challenging conditions. The objective of this study was to determine the effect of organic soil amendments on crop yield, soil physicochemical properties and rhizosphere bacterial communities of two oat cultivars in a saline-alkaline soil. The experiment was conducted in a semi-arid region of Northern China and involved growing two oat cultivars with varying levels of saline-alkaline tolerance under four different amendment treatments: (1) control (no amendments), (2) bio-fertilizer, (3) rotten straw, and (4) combination of bio-fertilizer and rotten straw. The combined bio-fertilizer and rotten straw amendment treatment resulted in the highest oat yields, reduced soil pH, and increased soil salt content for both cultivars. Baiyan2 (tolerant cultivar) had a higher bacterial α-diversity, relative abundance of Proteobacteria and Acidobacteria, and lower relative abundance of Firmicutes compared to Caoyou1 (sensitive cultivar). The rotten straw treatment and combined amendment treatment decreased bacterial α-diversity and the abundance of Proteobacteria, and increased the abundance of Firmicutes, which were positively correlated with soil salt, available nitrogen, phosphorous and potassium for both cultivars. Our study suggested using tolerant oat cultivars with the combined application of rotten straw and bio-fertilizer could be an effective strategy in remediating saline-alkaline soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».