MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3105969802 · doi:10.1371/journal.pone.0239357

The Arf-GEF Steppke promotes F-actin accumulation, cell protrusions and tissue sealing during Drosophila dorsal closure

2020· article· en· W3105969802 sur OpenAlexafffund
Junior J. West, Tony Harris

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésCell biologyActinMyosinActin remodelingBiologyActin remodeling of neuronsMicrofilamentActin cytoskeletonChemistryCellCytoskeletonBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytohesin Arf-GEFs promote actin polymerization and protrusions of cultured cells, whereas the Drosophila cytohesin, Steppke, antagonizes actomyosin networks in several developmental contexts. To reconcile these findings, we analyzed epidermal leading edge actin networks during Drosophila embryo dorsal closure. Here, Steppke is required for F-actin of the actomyosin cable and for actin-based protrusions. steppke mutant defects in the leading edge actin networks are associated with improper sealing of the dorsal midline, but are distinguishable from effects of myosin mis-regulation. Steppke localizes to leading edge cell-cell junctions with accumulations of the F-actin regulator Enabled emanating from either side. Enabled requires Steppke for full leading edge recruitment, and genetic interaction shows the proteins cooperate for dorsal closure. Inversely, Steppke over-expression induces ectopic, actin-rich, lamellar cell protrusions, an effect dependent on the Arf-GEF activity and PH domain of Steppke, but independent of Steppke recruitment to myosin-rich AJs via its coiled-coil domain. Thus, Steppke promotes actin polymerization and cell protrusions, effects that occur in conjunction with Steppke's previously reported regulation of myosin contractility during dorsal closure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207