Establishing criteria for pediatric epilepsy surgery center levels of care: Report from the ILAE Pediatric Epilepsy Surgery Task Force
Notice bibliographique
Résumé
Presurgical evaluation and surgery in the pediatric age group are unique in challenges related to caring for the very young, range of etiologies, choice of appropriate investigations, and surgical procedures. Accepted standards that define the criteria for levels of presurgical evaluation and epilepsy surgery care do not exist. Through a modified Delphi process involving 61 centers with experience in pediatric epilepsy surgery across 20 countries, including low-middle- to high-income countries, we established consensus for two levels of care. Levels were based on age, etiology, complexity of presurgical evaluation, and surgical procedure. Competencies were assigned to the levels of care relating to personnel, technology, and facilities. Criteria were established when consensus was reached (≥75% agreement). Level 1 care consists of children age 9 years and older, with discrete lesions including hippocampal sclerosis, undergoing lobectomy or lesionectomy, preferably on the cerebral convexity and not close to eloquent cortex, by a team including a pediatric epileptologist, pediatric neurosurgeon, and pediatric neuroradiologist with access to video-electroencephalography and 1.5-T magnetic resonance imaging (MRI). Level 2 care, also encompassing Level 1 care, occurs across the age span and range of etiologies (including tuberous sclerosis complex, Sturge-Weber syndrome, hypothalamic hamartoma) associated with MRI lesions that may be ill-defined, multilobar, hemispheric, or multifocal, and includes children with normal MRI or foci in/abutting eloquent cortex. Available Level 2 technologies includes 3-T MRI, other advanced magnetic resonance technology including functional MRI and diffusion tensor imaging (tractography), positron emission tomography and/or single photon emission computed tomography, source localization with electroencephalography or magnetoencephalography, and the ability to perform intra- or extraoperative invasive monitoring and functional mapping, by a large multidisciplinary team with pediatric expertise in epilepsy, neurophysiology, neuroradiology, epilepsy neurosurgery, neuropsychology, anesthesia, neurocritical care, psychiatry, and nursing. Levels of care will improve safety and outcomes for pediatric epilepsy surgery and provide standards for personnel and technology to achieve these levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».