Changes in health and functioning of care home residents over two decades: what can we learn from population-based studies?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Care home residents have complex care and support needs. There is a perception that the needs of residents have increased, but the evidence is limited. We investigated changes in health and functioning of care home residents over two decades in England and Wales. METHODS: We conducted a repeated cross-sectional analysis over a 24 year period (1992-2016), using data from three longitudinal studies, the Cognitive Function and Ageing Studies (CFAS) I and II and the English Longitudinal Study of Ageing (ELSA). To adjust for ageing of respondents over time results are presented for the 75-84 age group. RESULTS: Analysis of 2,280 observations from 1,745 care home residents demonstrated increases in severe disability (difficulty in at least two from washing, dressing and toileting). The prevalence of severe disability increased from 63% in 1992 to 87% in 2014 (subsequent fall in 2016 although wide confidence intervals). The prevalence of complex multimorbidity (problems in at least three out of six body systems) increased within studies over time, from 33% to 54% in CFAS I/II between 1992 and 2012, and 26% to 54% in ELSA between 2006 and 2016. CONCLUSION: Over two decades, there has been an increase in disability and the complexity of health problems amongst care home residents in England and Wales. A rise in support needs for residents places increasing demands on care home staff and health professionals, and should be an important consideration for policymakers and service commissioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».