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Enregistrement W3106005036 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.13512

Abstract 13512: Sex-related Differences on Valvular Calcifications in Patients With Aortic Stenosis

2020· article· en· W3106005036 sur OpenAlexaff
Marianne Deslandes, Marine Clisson, Ezéquiel Guzzetti, Alexandra Barriault, Erwan Salaün, Marie‐Annick Clavel

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineCalcificationStenosisUnivariate analysisAortic valveAortaMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: It has been shown that women present lower coronary artery (CAC) and aortic valve calcification (AVC) loads while heavier mitral annular calcification (MAC) than men. However, the sex-specific predictors to these cardiac calcifications remain poorly characterized. Methods: We conducted a cross-sectional study in patients with at least mild AS (indexed aortic valve area: AVAi < 1.5 cm 2 /m 2 , Peak aortic jet velocity: Vpeak > 2.0 m/s, or Mean gradient: MG >15 mmHg). Doppler-echocardiography and non-contrast multidetector compute tomography were performed within 3 months. Ascending aorta calcification (AAC), AVC, CAC and MAC scores were measured using the Agatston method. Descriptive statistical analyses (t-test, Wilcoxon, univariate and multivariate analysis) were performed. Results: We studied 406 patients (71±11 years, 33% women) with AVAi= 0.59±0.21 cm 2 /cm 2 , Vpeak= 3.1±9.8 m/s, MG= 24.7±17.8 mmHg (equivalent between men and women, all p>0.34). Women present less AVC (480[222-1191] vs 1005[485-2364]AU; p<0.0001), and CAC (366[50-914] vs 626[167-1354]AU; p=0.006), but more MAC (60[1-887] vs 48[0-363]AU; p=0.05) and AAC (227[43-863] vs 142[7-493]AU; p=0.03) than men. Even after comprehensive adjustment, sex remained an independent predictor of each cardiac calcification (all p<0.01). In multivariate analysis, correlates with higher AVC or higher MAC were sex dependent (cf. table). Collinearity was avoided with all variance inflating factor <2.5. Conclusion: In AS patients, sex is a powerful and independent predictor of cardiac calcifications. Moreover, predictors of valvular calcification appear to be sex specific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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