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Enregistrement W3106014443 · doi:10.2118/201294-ms

New Type Curves for Horizontal Well Rate Transient Analysis and Their Field Application

2020· article· en· W3106014443 sur OpenAlexaff
Chang Su, Gang Zhao, Hua Cai, Lei Xiao, Xiaohong Shen, Kefeng Lu, Wanju Yuan

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaHusky Energy (Canada)University of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow (mathematics)Field (mathematics)Type (biology)Reservoir modelingNatural gas fieldGeologyPetroleum engineeringTransient (computer programming)Reservoir simulationWellboreBoundary (topology)Matching (statistics)Computer scienceGeometryMathematicsEngineeringStatisticsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents three sets of new integrative production decline type curves for the analysis of horizontal well production data in order to systematically estimate reservoir flowing capacity (kh), effective horizontal wellbore length and original oil/gas in place. In addition, diagnostics of dynamic flow regimes possible for the entire flow duration from early time transient to late time boundary dominated flow gives the proposed type curves unique value in field data analysis through using different idealized flow regimes as the reference systems. Comparing to the traditional classic type curves, these three sets of type curves offer more practical implemental strategy for well performance evaluation and reservoir formation characterization, resulting in less ambiguity in the outcome of data interpretation. The effects of horizontal wellbore length and reservoir geometry on the appearances and the characteristics of these three sets of new type curves are studied and documented. A detailed curve matching process has also been comprehensively developed to achieve systematically proper matching with field data using all of the three sets of type curves synchronously. To showcase this work in field application, the production dynamics of a gas field containing two vertical non-commingled units, each being produced by a horizontal well independently, is analyzed using the three sets of new type curves. With successful estimation of the kh and the effective horizontal wellbore length, it helps geologists and geophysicists locate the "sweet spot" with more confidence and offer the potential to extend the seismic response pattern to support further exploration activity in this geology unit. The outcome of this work helped identify the existence of an untapped gas reserve in the lower unit, thus to promote the potential of infill drill to enhance ultimate gas recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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