Transfusion in critical care: Past, present and future
Notice bibliographique
Résumé
Anaemia and coagulopathy are common in critically ill patients and are associated with poor outcomes, including increased risk of mortality, myocardial infarction, failure to be liberated from mechanical ventilation and poor physical recovery. Transfusion of blood and blood products remains the corner stone of anaemia and coagulopathy treatment in critical care. However, determining when the benefits of transfusion outweigh the risks of anaemia may be challenging in some critically ill patients. Therefore, the European Society of Intensive Care Medicine prioritised the development of a clinical practice guideline to address anaemia and coagulopathy in non-bleeding critically ill patients. The aims of this article are to: (1) review the evolution of transfusion practice in critical care and the direction for future developments in this important area of transfusion medicine and (2) to provide a brief synopsis of the guideline development process and recommendations in a format designed for busy clinicians and blood bank staff. These clinical practice guidelines provide recommendations to clinicians on how best to manage non-bleeding critically ill patients at the bedside. More research is needed on alternative transfusion targets, use of transfusions in special populations (e.g., acute neurological injury, acute coronary syndromes), use of anaemia prevention strategies and point-of-care interventions to guide transfusion strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».