MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3106029492 · doi:10.1007/s40120-020-00219-y

Consequences of Insurance Denials Among U.S. Patients Prescribed Repository Corticotropin Injection for Acute Exacerbations of Multiple Sclerosis

2020· article· en· W3106029492 sur OpenAlexfundno aff
J. Bradford Rice, Mary Panaccio, Alan G. White, Mark Simes, Emma Billmyer, Nathaniel Downes, John Niewoehner, George J. Wan

Notice bibliographique

RevueNeurology and Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésMedicinePropensity score matchingMedical prescriptionInternal medicineMultiple sclerosisRetrospective cohort studyFamily medicineHealth carePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Gel) is indicated for the treatment of acute exacerbations of multiple sclerosis (MS) in adults. Despite the well-documented clinical and economic benefits of RCI, many patients are denied use of the therapy by third-party payers. This study aims to understand the demographic and clinical characteristics of MS relapse patients who received a prescription for RCI from their physicians and then were either approved or denied treatment by their insurers. The study compares measurable clinical outcomes and healthcare resource utilization (HCRU) between approved and denied cohorts. METHODS: (IDV)]. Patients were identified using ICD codes for MS and considered to have relapsing/remitting type according to established claims-based methodology. Clinical characteristics and HCRU were analyzed during the year preceding ("baseline") and the year following ("follow-up") each patient's index date, defined as the date of a patient's first approved RCI claim (for patients with ≥ 1 approved claim) or first denied RCI claim (for patients with only denied claims). Baseline characteristics were reported with unadjusted differences and p values indicating the significance of characteristics between the two cohorts. For outcomes, match-adjusted results were reported using propensity matching to account for underlying differences between cohorts. RESULTS: The study sample included 1902 MS relapse patients with at least one claim for RCI. At baseline, approved patients were slightly older compared to denied patients (mean age 48.0 vs. 47.2), had higher rates of hemiplegia/paraplegia (6.7% vs. 3.3%), greater mobility impairment (17% vs. 11.5%), more exacerbation episodes (66.2% vs. 59.9%), and a higher number of physical therapy/rehab claims (23.5 vs. 14.0), respectively. Outcomes among the matched sample show an increased use of corticosteroids for patients denied access to RCI compared to approved patients (51.1% vs. 42.4%), more exacerbation episodes (36.6% vs. 28.2%), and an increased number of physical therapy/rehab claims (11.5% vs. 9.9%), respectively. CONCLUSION: The results of this study may aid providers and payers in evaluating scenarios where RCI may be beneficial and improve quality of care for patients experiencing MS relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurology and TherapyMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207