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Enregistrement W3106075480 · doi:10.3390/nano10112260

Recent Advances in the Design of Plasmonic Au/TiO2 Nanostructures for Enhanced Photocatalytic Water Splitting

2020· review· en· W3106075480 sur OpenAlexaff
Jehad Abed, Nitul S. Rajput, Amine El Moutaouakil, Mustapha Jouiad

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMasdar Institute of Science and TechnologyMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésPhotocatalysisPlasmonMaterials scienceWater splittingNanotechnologyNanostructureCatalysisVisible spectrumHot electronElectronOptoelectronicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasmonic nanostructures have played a key role in extending the activity of photocatalysts to the visible light spectrum, preventing the electron–hole combination and providing with hot electrons to the photocatalysts, a crucial step towards efficient broadband photocatalysis. One plasmonic photocatalyst, Au/TiO2, is of a particular interest because it combines chemical stability, suitable electronic structure, and photoactivity for a wide range of catalytic reactions such as water splitting. In this review, we describe key mechanisms involving plasmonics to enhance photocatalytic properties leading to efficient water splitting such as production and transport of hot electrons through advanced analytical techniques used to probe the photoactivity of plasmonics in engineered Au/TiO2 devices. This work also discusses the emerging strategies to better design plasmonic photocatalysts and understand the underlying mechanisms behind the enhanced photoactivity of plasmon-assisted catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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