Clinical Predictors of Transient versus Persistent Neonatal Hyperinsulinism
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hyperinsulinism (HI), the most common neonatal cause of persistent hypoglycemia, can be associated with prolonged hospitalizations and risk for long-term neurological sequelae. Rapid identification of transient versus persistent forms of HI is crucial to optimize management. OBJECTIVES: The aims of the study were to assess the ability of clinical and biochemical features at presentation to predict transient versus persistent HI, and to evaluate differences in hospital outcomes. METHODS: This study is a retrospective review of 79 infants with HI admitted to the Hospital for Sick Children, Toronto, from 2012 to 2017. Patients were classified into 3 groups: transient and the 2 persistent forms, diazoxide responsive and diazoxide unresponsive (DU). RESULTS: Infants with birth weight >90th percentile had an 8-fold increased risk of having a persistent form of HI (OR 8.8, 95% CI 2.5-30) and a 21-fold increased risk of having a DU form of HI (OR 21.1, 95% CI 4.9-91.8). The majority of children with transient HI and a birth weight >90th percentile were born to mothers with gestational diabetes. There were no other useful clinical or biochemical presenting features that differentiated the groups. There were significant differences in outcome measures, with the DU children more likely to require gastrostomy tube insertion and have an extended length of hospital admission. CONCLUSION: A higher birth weight in the absence of maternal gestational diabetes is highly associated with a persistent form of HI. Given the marked difference in clinical outcomes between groups, expedited genetic testing should be considered in infants with this presentation to inform clinical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».