Structural Distortion and Bandgap Increase of Two-Dimensional Perovskites Induced by Trifluoromethyl Substitution on Spacer Cations
Notice bibliographique
Résumé
In further advancing display technologies, especially for improved blue emitters, to engineer the bandgap of promising semiconductors such as hybrid perovskites is important. Present-day methods for tuning the bandgaps of perovskites, such as the incorporation of mixed halide anions, suffer drawbacks such as phase separation and difficulty in synthesis. Here we report a new 2D lead iodide perovskite that emits in the blue spectral region. We exploit an increased angular distortion of PbI42– octahedra to widen the bandgap of 2D metal halide perovskites. We synthesized 2D lead iodide perovskites based on (4-Y-C6H4CH2NH3)2PbI4 (Y = H, F, Cl, Br, I) and substituted the halogen atoms with a −CF3 group to create (4-CF3-C6H4CH2NH3)2PbI4 compounds. We observed that the CF3-substituted material exhibited a ∼0.16 eV larger bandgap than did the halogen-substituted materials. We used X-ray diffraction and density functional theory simulations and found that the blue shift can be assigned to the angular distortion of the PbI42– lattice, a distortion traceable to repulsive intermolecular interactions between the trifluoromethyl groups on oppositely-arranged spacers. These results add a degree of freedom in tuning 2D perovskites to selected bandgaps for optoelectronic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».