The Fate of Dwarf Galaxies in Clusters and the Origin of Intracluster Stars. II. Cosmological Simulations
Notice bibliographique
Résumé
We combine a N-body simulation algorithm with a subgrid treatment of galaxy formation, mergers, and tidal destruction, and an observed conditional luminosity function Phi(L|M), to study the origin and evolution of galactic and extragalactic light inside a cosmological volume of size (100 Mpc)^3, in a concordance LCDM model. This algorithm simulates the growth of large-scale structures and the formation of clusters, the evolution of the galaxy population in clusters, the destruction of galaxies by mergers and tides, and the evolution of the intracluster light. We find that destruction of galaxies by mergers dominates over destruction by tides by about an order of magnitude at all redshifts. However, tidal destruction is sufficient to produce intracluster light fractions f_ICL that are sufficiently high to match observations. The bulk of the intracluster light (60%) is provided by intermediate galaxies of total masses 10^11 Msun-10^12 Msun and stellar masses 6x10^8 Msun-3x10^10 Msun that were tidally destroyed by even more massive galaxies. The contribution of low-mass galaxies to the intracluster light is small and the contribution of dwarf galaxies is negligible, even though, by numbers, most galaxies that are tidally destroyed are dwarfs. Tracking clusters back in time, we find that their values of f_ICL tend to increase over time, but can experience sudden changes that are sometimes non-monotonic. These changes occur during major mergers involving clusters of comparable masses but very different intracluster luminosities. Most of the tidal destruction events take place in the central regions of clusters. As a result, the intracluster light is more centrally concentrated than the galactic light. Our results support tidal destruction of intermediate-mass galaxies as a plausible scenario for the origin of the intracluster light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».