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Enregistrement W3106107845 · doi:10.1093/sleep/zsaa228

Nocturnal hypoxemia severity influences the effect of CPAP therapy on renal renin–angiotensin–aldosterone system activity in humans with obstructive sleep apnea

2020· article· en· W3106107845 sur OpenAlexafffund
David D. M. Nicholl, Patrick J. Hanly, Ann A. Zalucky, George B. Handley, Darlene Y. Sola, Sofia B. Ahmed

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Kidney Disease NetworkUniversity of TorontoHotchkiss Brain InstituteFoothills Medical CentreUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésHypoxemiaObstructive sleep apneaMedicineNocturnalRenin–angiotensin systemInternal medicineAldosteroneSleep (system call)CardiologyPlasma renin activitySleep apneaBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: Nocturnal hypoxemia (NH) in obstructive sleep apnea (OSA) is associated with renal renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) up-regulation and loss of kidney function. Continuous positive airway pressure (CPAP) therapy is associated with RAAS down-regulation, though the impact of NH severity remains unknown. We sought to determine whether NH severity alters the effect of CPAP on renal hemodynamics and RAAS activity in humans. METHODS: Thirty sodium-replete, otherwise healthy, OSA participants (oxygen desaturation index ≥ 15 h-1) with NH (SpO2 < 90% ≥ 12%/night) were studied pre- and post-CPAP (>4 h/night∙4 weeks). NH severity was characterized as moderate (mean SpO2[MSpO2] ≥ 90%; N = 15) or severe (MSpO2 < 90%; N = 15). Glomerular filtration rate (GFR), renal plasma flow (RPF), and filtration fraction (FF) were measured at baseline and in response to angiotensin-II (3 ng/kg/min∙30 min, 6 ng/kg/min∙30 min), a marker of RAAS activity. RESULTS: Pre-CPAP, baseline renal hemodynamics did not differ by NH severity. Pre-CPAP, severe NH participants demonstrated blunted GFR (Δ30 min, -9 ± 4 vs 1 ± 3 mL/min, p = 0.021; Δ60 min, -5 ± 5 vs 8 ± 5 mL/min, p = 0.017) and RPF (Δ30 min, -165 ± 13 vs -93 ± 19 mL/min, p = 0.003; Δ60 min, -208 ± 18 vs -112 ± 22 mL/min, p = 0.001; moderate vs severe) responses to angiotensin-II. Post-CPAP, severe NH participants demonstrated maintained GFR (112 ± 5 vs 108 ± 3 mL/min, p = 0.9), increased RPF (664 ± 35 vs 745 ± 34 mL/min, p = 0.009), reduced FF (17.6 ± 1.4 vs 14.9 ± 0.6%, p = 0.009), and augmented RPF responses to Angiotensin-II (Δ30 min, -93 ± 19 vs -138 ± 16 mL/min, p = 0.009; Δ60 min, -112 ± 22 vs -175 ± 20 mL/min, p = 0.001; pre- vs post-CPAP), while moderate participants were unchanged. CONCLUSIONS: Correction of severe, but not moderate, NH with CPAP therapy was associated with improved renal hemodynamics and decreased renal RAAS activity in humans with OSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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