Glitches in southern pulsars
Notice bibliographique
Résumé
Timing observations of 40 mostly young pulsars using the ATNF Parkes radio telescope between 1990 January and 1998 December are reported. In total, 20 previously unreported glitches and 10 other glitches were detected in 11 pulsars. These included 12 glitches in PSR J1341-6220, corresponding to a glitch rate of 1.5 glitches per year. We also detected the largest known glitch, in PSR J1614-5047, with Deltanugnu~6.5×10-6, where nu=1/P is the pulse frequency. Glitch parameters were determined both by extrapolating timing solutions to interglitch intervals and by phase-coherent timing fits across the glitch(es). These fits also give improved positions and dispersion measures for many of the pulsars. Analysis of glitch parameters, both from this work and from previously published results, shows that most glitches have a fractional amplitude Deltanugnu of between 10-8 and 10-6. There is no consistent relationship between glitch amplitude and the time since the previous glitch or the time to the following glitch, either for the ensemble or for individual pulsars. As previously recognized, the largest glitch activity is seen in pulsars with ages of order 104yr, but for about 30per cent of such pulsars, no glitches were detected in the 8-year data span. There is some evidence for a new type of timing irregularity in which there is a significant increase in pulse frequency over a few days, accompanied by a decrease in the magnitude of the slow-down rate. Fits of an exponential recovery to post-glitch data show that for most older pulsars, only a small fraction of the glitch decays. In some younger pulsars a large fraction of the glitch decays, but in others there is very little decay. Apart from the Crab pulsar, there is no clear dependence of recovery time-scale on pulsar age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».