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Enregistrement W3106125551

Large Enhancement and Tunable Band Gap in Silicene by Small Organic Molecule Adsorption

2016· article· en· W3106125551 sur OpenAlexafffund
T. P. Kaloni, Georg Schreckenbach, Michael S. Freund

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSiliceneAdsorptionDensity functional theoryBand gapGrapheneAcetonitrileMoleculeMaterials sciencevan der Waals forceAcetoneChemical physicsPhysical chemistryChemistryComputational chemistryNanotechnologyOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adsorption of eight organic molecules (acetone, acetonitrile, ammonia, benzene, methane, methanol, ethanol, and toluene) onto silicene has been investigated using van der Waals density functional theory calculations (DFT-D). The calculated values of the adsorption energies vary from $-0.11$ eV to $-0.95$ eV. Quantitatively, these values are higher than the corresponding adsorption energies of the molecules adsorbed on graphene. In addition, electronic structure calculations have been performed. The obtained values of the band gap range from 0.006 eV to 0.35 eV for acetonitrile to acetone, respectively. Furthermore, the effective mass of the electron is estimated and found to be comparatively small, which is expected to result in high electron mobility. In addition, we study the effect of Li atoms doped in pristine and acetone adsorbed silicene. In particular, we focus on the variation of the adsorption energy with respect to the number of Li atoms in the systems. Our results suggest new approaches for the use of silicene molecular-based energy storage and conversion as well as electronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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