Conservation status of native tree species in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
We assess the conservation status of all tree species in order to identify conservation gaps and prioritize genetic conservation efforts. A thorough assessment would consider genetic variation in each species across the species range, but for most tree species, such information is simply not available. For this reason, we used spatial variation associated with Biogeoclimatic Ecosystem Classification zones (BEC zones) representing different macroclimates as a proxy for adaptive genetic variation. We re-assessed the 2005 conservation status calculated in this manner using updated datasets collected in 2017, considered both in situ and ex situ conservation, and used an adjusted criterion for small-stature tree species. Results of our gap analysis revealed that overall, the native tree species in 89% of the conservation units (defined as species-by-biogeoclimatic-zone combinations) were well protected in situ. Of the 43 native tree species in the province, 12 species had conservation gaps in one or more biogeoclimatic zones. When in situ and ex situ conservation were considered jointly, the overall percentage of conservation units that were adequately protected improved to 91%. Needs for additional ex situ collections or in situ protection are discussed in terms of both BEC zones and individual species. In most cases, we recommend seed collection as the most feasible short-term option to cover gaps in protected area coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».