Silver and gold nanoparticles as an integral part of nanooncology: current state of the problem
Notice bibliographique
Résumé
Gold and silver nanoparticles are easily synthesized and the most effective nanostructures in clinical practice. Their optical properties, ease of synthesis, colloidal stability and the ability to form any surface for easier conjugation with biological particles, the ability to individual multiple use, make them especially important in oncology. Gold and silver nanoparticles are capable of providing targeted drug delivery, which depends on the photothermal, photodynamic, and antiangiogenic properties of the metal. Due to their exceptional properties, these nanoparticles are considered as a potential tool for the diagnosis of various types of cancer and drug delivery. The non-toxic and non-immunogenic nature of gold and silver nanoparticles, as well as their high permeability and retention effect, provide additional advantages, allowing drugs to easily penetrate and accumulate at tumor sites. The effectiveness of precious metal nanoparticles as radiosensitizers, dose enhancers and contrast agents is gaining increasing recognition. An important problem associated with the use of biogenic metal nanoparticles is the study of their genotoxicity, since they play an important role in the initiation and progression of abnormalities, including genetic ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».