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Enregistrement W3106193768

1 One Loop Renormalization of Fermilab Fermions

2002· article· en· W3106193768 sur OpenAlexaff
M. Nobes, Howard Trottiera

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSuperconducting Materials and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermilabFermionRenormalizationPhysicsParticle physicsLoop (graph theory)Dimension (graph theory)Perturbation theory (quantum mechanics)Mathematical physicsQuantum electrodynamicsMathematicsTheoretical physicsPure mathematicsCombinatorics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss the current status of our automatic perturbation theory program as applied to Fermilab Fermions. We give an overview of our methods, a discussion of tree level matching, and one loop results for the coefficients of the higher dimension kinetic operators. A dominant source of error in current lattice calculations is the errors due to finite lattice spacing a. One way to reduce these errors is to use improved actions. The general structure for an improved action is L = L0 + cn(g0, m0)Ln (1) n=0 The series here is an expansion in the dimensionality of the various operators. Each of these terms comes with a new coupling constant cn. In order to use this type of action we must do two things, we must truncate the series at some specified order in n and we must calculate the new couplings somehow. Fixing the new couplings can be done in a number of ways, for example, the first step could be to make an expansion in powers of m0 for light quarks, or powers of 1/m0 for heavy quarks. The remaining dependence on g0 can be determined perturbativly. It is desirable to have a method of improvement which does not rely on light or heavy quark mass expansions. One such approach is the Fermilab approach [1] which orders the expansion operators by dimension only (this amounts to a small momentum expansion). The unimproved fermilab action consists of dimension two and four operators, S0 = dx ¯ { 1 + γ0 ψ m0 + + ζγ · D − rsζ

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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