Validation of a New Protocol to Collect and Isolate Plasma from Pregnant Women for Noninvasive Prenatal Testing (NIPT)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most laboratories use specialized tubes (e.g., Streck) to recover circulating cell-free DNA (ccfDNA) for noninvasive prenatal testing (NIPT). We validated a low cost, simple procedure for collecting NIPT samples in remote laboratories that avoids highspeed centrifugation. EDTA gel blood sampling tube allows simple separation of plasma from blood cells. Decanted plasma is filtered to remove cell debris. The procedure can be performed within a few minutes after the blood centrifugation step, and ccfDNA-grade plasma can be frozen for transportation. METHODS: We recruited 51 pregnant women and collected blood in one EDTA-gel Greiner tube and two Streck tubes. All tubes were centrifuged at 1600 g x 10 min within 6 h of sample collection. Plasma from EDTA tubes was poured into a syringe cylinder and filtered through a 0.45 µm Millipore filter. Plasma from Streck tubes was recovered with a pipette and one was filtered as above while the second was centrifuged at 16 000 g. The ccfDNA was isolated and NGS sequencing libraries were prepared and sequenced on an Illumina system. Fetal fractions were estimated using SeqFF. This study had a power of 79% to detect a decrease of 1% in fetal fractions with the new method. RESULTS: We did not observe any significant difference between the three procedures for the fetal fraction nor for the quality or quantity of libraries produced. CONCLUSION: EDTA-gel tubes with filtration provide high quality plasma for ccfDNA analysis and can be sent frozen to the NIPT laboratory. This is economical and it frees the laboratory of time-consuming steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».