Rejuvenation in z ∼ 0.8 Quiescent Galaxies in LEGA-C
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We use reconstructed star formation (SF) histories of quiescent galaxies at z = 0.6─1 in the Large Early Galaxy Astrophysics Census survey to identify secondary SF episodes that, after an initial period of quiescence, moved the galaxies back to the star-forming main sequence (blue cloud). 16 ± 3% of the z ∼ 0.8 quiescent population has experienced such rejuvenation events in the redshift range of 0.7 < z < 1.5 after reaching quiescence at some earlier time. On average, these galaxies first became quiescent at z = 1.2, and those that rejuvenated, remained quiescent for ∼1 Gyr before their secondary SF episode, which lasted ∼0.7 Gyr. The stellar mass attributed to rejuvenation is on average 10% of the galaxy stellar mass, with rare instances of an increase of more than a factor of 2. Overall, rejuvenation events only contribute ∼2% of the total stellar mass in z ∼ 0.8 quiescent galaxies and we conclude that rejuvenation is not an important evolutionary channel when considering the growth of the red sequence. However, our results complicate the interpretation of galaxy demographics in color space: the galaxies with rejuvenation events tend to lie in the so-called “green valley,” yet their progenitors were quiescent at z ∼ 2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle