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Enregistrement W3106236600

Contamination control and assay results for the Majorana Demonstrator ultra clean components

2018· article· en· W3106236600 sur OpenAlexaff
N. Abgrall, T. Bode, V. Brudanin, M. Busch, M. Buuck, Y. D. Chan, P.-H. Chu, C. Cuesta, C. Dunagan, Y. V. Efremenko, H. Ejiri, T. Gilliss, J. Gruszko, L. Hehn, R. Henning, R. Massarczyk, S. Mertens, J. Myslik, C. O’Shaughnessy, G. Othman, J. Rager, K. Rielage, B. Shanks, M. Shirchenko, D. Tedeschi, S. Vasilyev, K. Vetter, K. Vorren, C. Wiseman, W. Xu, E. Yakushev, C.-H. Yu, V. Yumatov, I. Zhitnikov

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContamination controlContaminationMAJORANAProcess engineeringClean-upEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringPhysicsChemistryNuclear physicsExtraction (chemistry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Majorana Demonstrator is a neutrinoless double beta decay experiment utilizing enriched Ge-76 detectors in 2 separate modules inside of a common solid shield at the Sanford Underground Research Facility. The Demonstrator has utilized world leading assay sensitivities to develop clean materials and processes for producing ultra-pure copper and plastic components. This experiment is now operating, and initial data provide new insights into the success of cleaning and processing. Post production copper assays after the completion of Module 1 showed an increase in U and Th contamination in finished parts compared to starting bulk material. A revised cleaning method and additional round of surface contamination studies prior to Module 2 construction have provided evidence that more rigorous process control can reduce surface contamination. This article describes the assay results and discuss further studies to take advantage of assay capabilities for the purpose of maintaining ultra clean fabrication and process design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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