Ameliorative Effect of Bacillus sp. MN-54 and Organic Amendments Combination on Maize Plants Growth and Physiology Under Chromium Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Inoculation of bacteria increase the growth of maize by facilitating the nutrients uptake and improving the immunity of plants and ability against pathogens, harmful substances such as heavy metals and other diseases. Likewise, organic amendments also increase the growth of plants by providing ample amount of readily available nutrients and improving soil physical conditions and ameliorating heavy metals toxicity. In this study, a pot experiment was conducted to evaluate the interactive effect of bacteria and organic amendments on Cr uptake and growth of maize irrigated with tannery effluent. Biochar and processed animal manure were applied at the rate of 1% (w/w). The experiment was conducted as Completely Randomized Design (CRD) with three replications. During the experiment various growth, physiological and biochemical parameters were measured by using standard procedures. Combination of Bacillus sp. MN-54 and low pH animal manure increased the plant height by 72%, chlorophyll content by 56%, water use efficiency by 68%, electrolyte leakage decreased by 51%, transpiration rate increased by 45%, RWC 57%, stomatal conductance 62%, photosynthetic rate 57% whereas Cr decreased the shoot growth by 45% over their control treatment. Overall the bacterial species evaluated in this study along with biochar and animal manure imparted heavy metal tolerance to maize plants evidenced by improved growth and physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».