Measuring professional self and collective efficacy for dietary advice in Primary Health Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of instruments to measure the ability of health professionals to promote dietary advice according to dietary guidelines. AIM: To develop and validate a web-based and self-applied scale for measuring primary health care (PHC) professionals' self-efficacy and collective efficacy to apply the Brazilian Dietary Guidelines for dietary advice. METHODS: Methodological procedures comprised six steps: development of the items; content validation with panel of experts; face validation through focus group conducted with PHC professionals; online reevaluation by the participants of content and face validation panels; online application with PHC professionals working all over Brazil's macro-regions; confirmatory factorial analysis to test construct validity. RESULTS: The scale was initially developed with 22 items. After content and face validation panels, changes in content and semantics were performed. The second version consisted of 24 items equally divided into part A (self-efficacy) and B (collective efficacy). All items, when reevaluated, were considered clear and representative of the Brazilian Dietary Guidelines' chapters. The multidimensional model was shown to have excellent fit indices in the confirmatory factorial analysis. The scale's peak of information was centered around the mean, indicating that both domains are more precise for perception of self-efficacy and collective efficacy on average values. CONCLUSION: The scale demonstrated validity for measuring PHC professionals' perceived self-efficacy and collective efficacy to apply the Brazilian Dietary Guidelines. To our knowledge, this is the first valid scale for measuring the capability of PHC professionals to apply national dietary guidelines for healthy diet promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».