Trace metal biogeochemical responses following wood ash addition in a northern hardwood forest
Notice bibliographique
Résumé
Wood ash may be useful as a forest soil amendment in Canada, but trace metals can have detrimental effects if they accumulate in, or are transported from, forest ecosystems. Metal concentrations in soil water and sugar maple (Acer saccharum Marsh.) seedling tissue chemistry were measured in a north temperate hardwood forest over 4 years following a biomass boiler ash addition field trial. Twenty plots (3 m × 3 m) were established in Haliburton Forest with both fly and bottom ash treatments of 0, 4, and 8 Mg·ha−1 with four replicates, and tension lysimeters were positioned in each plot at 30, 50, and 100 cm depths. Over the 4 years, soil water metal concentrations in treated plots were not significantly different from those of the control plots. No differences in metal concentrations in foliage of sugar maple seedlings could be detected, but there were significantly higher concentrations of some metals (Al, Fe, Zn, Pb, Ni, and Sr) in roots of treated plots. Simulated drought mobilized several metals in upper mineral soil, but this mobilization occurred similarly in controls and ash-treated soils. These results suggest that doses below 8 Mg·ha−1 industrial wood ash with trace metal concentrations below Canadian regulatory limits do not cause an increase in trace metal mobility or availability in northern hardwood forests with acidic soils during the first 5 years after application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».