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Enregistrement W3106299330 · doi:10.28982/josam.710076

A public health concern: Chronic low back pain and the relationship between pain, quality of life, depression, anxiety, and sleep quality

2020· article· en· W3106299330 sur OpenAlexaboutno aff
Tariyel MAMMADOV, Hüma Bölük Şenlikçi, Şehri Ayaş

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgery and Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPittsburgh Sleep Quality IndexAnxietyDepression (economics)Quality of life (healthcare)Beck Depression InventoryBeck Anxiety InventoryMedicinePhysical therapySleep disorderPsychiatrySleep qualityPsychologyInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Chronic low back pain (CLBP) is a common condition of the musculoskeletal system and a public health concern. CLBP patients suffer from conditions such as muscle weakness and numbness, resulting in diminished quality of life (QoL), poor functioning, psychological disorders and sleep disorders related to disabling pain. The aim of the current study was to reveal relationship between CLBP and patients’ health related QoL, anxiety, depression, and sleep disturbances. Methods: Seventy-three patients with CLBP and 73 healthy controls participated in this questionnaire-based cross-sectional study. The Short form McGill Pain Questionnaire, Roland-Morris disability, Short form-36 (SF-36), Beck Depression (BDI) and anxiety inventory (BAI) and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) were used in the study group, and SF-36, BDI, BAI and PSQI were used in the control group. The relationships between QoL, depression, anxiety, and sleep disorders were examined in the two groups. Results: Two groups did not differ in terms of demographic characteristics (P>0.05). In the sub-scales of SF-36, except vitality and mental health, a significant difference was detected between the study and control groups (P<0.001). The depression, anxiety and PSQI scores did not differ between the two groups (P>0.05). Conclusion: CLBP affects QoL negatively. This should be considered when managing CLBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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