A Field-validated Multi-objective Optimization of the Shape and Size of Windows Based on Daylighting Metrics in Hot-summer Mediterranean and Dry Summer Continental Climates
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the optimum size of windows based on the window-to-floor ratio (WFR) for the main cardinal directions in Hot-summer Mediterranean (Csa) and Dry Summer Continental (Dsa) climates (Köppen–Geiger classification system) by carrying out a multi-objective optimization that relies on three dynamic metrics of Useful Daylight Illuminance (UDI-a (autonomous)), Daylight Autonomy (DA), and Annual Sunlight Exposure (ASE1000,250) in Radiance version 5.1. A validation against field measurements is conducted under an overcast sky with an illuminance of 11000 lux. The Pareto front is used to pick the best solutions for evaluating the most optimized solutions. Accordingly, the minimum standards for cardinal directions in each climate are defined. The minimum suggested WFR for the Dsa and Csa climates for the south-, east-, north-, and west-facing windows are 20%, 15%, 20%, and 15% (Dsa) and 20%, 20%, 25%, and 20% (Csa), respectively. Furthermore, the results show the shape and relative proportions of windows (vertical/horizontal) have a significant effect on the metrics. As a result, this paper introduces the “Proportion Ratio” as a new indicator for designing windows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».