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Enregistrement W3106316654

Nonadiabatic quantum dynamics without potential energy surfaces

2019· article· en· W3106316654 sur OpenAlexafffund
Guillermo Albareda, Aaron Kelly, Ángel Rubio

Notice bibliographique

RevueMPG.PuRe (Max Planck Society) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Economía y CompetitividadGeneralitat de Catalunya
Mots-clésAnsatzWave functionDegrees of freedom (physics and chemistry)PhysicsQuantum dynamicsStatistical physicsCurse of dimensionalityNon-equilibrium thermodynamicsQuantum mechanicsQuantumAb initioComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an ab initio algorithm for quantum dynamics simulations that reformulates the traditional “curse of dimensionality” that plagues all state-of-the-art techniques for solving the time-dependent Schrödinger equation. Using a stochastic wave-function ansatz that is based on a set of interacting single-particle conditional wave functions, we show that the difficulty of the problem becomes dominated by the number of trajectories needed to describe the process, rather than simply the number of degrees of freedom involved. This highly parallelizable technique achieves quantitative accuracy for situations in which mean-field theory drastically fails to capture qualitative aspects of the dynamics, such as quantum decoherence or the reduced nuclear probability density, using orders of magnitude fewer trajectories than a mean-field simulation. We illustrate the performance of this method for two fundamental nonequilibrium processes: a photoexcited proton-coupled electron transfer problem, and nonequilibrium dynamics in a cavity bound electron-photon system in the ultrastrong-coupling regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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