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Enregistrement W3106356196

Luminous Infrared Galaxies With the Submillimeter Array. III. The Dense Kiloparsec Molecular Concentrations of Arp 299

2016· article· en· W3106356196 sur OpenAlexaff
Kazimierz Sliwa, C. D. Wilson, G. Petitpas, L. Armus, M. Juvela, Satoki Matsushita, A. B. Peck, Min S. Yun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyStar formationSubmillimeter ArraySpiral galaxyInfraredRadiative transferLuminous infrared galaxyAstronomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have used high-resolution (∼23) observations of the local (DL = 46 Mpc) luminous infrared galaxy Arp 299 to map out the physical properties of the molecular gas that provides the fuel for its extreme star formation activity. The 12CO J = 3–2, 12CO J = 2–1, and 13CO J = 2–1 lines were observed with the Submillimeter Array, and the short spacings of the 12CO J = 2–1 and J = 3–2 observations have been recovered using the James Clerk Maxwell Telescope single dish observations. We use the radiative transfer code RADEX to estimate the physical properties (density, column density, and temperature) of the different regions in this system. The RADEX solutions of the two galaxy nuclei, IC 694 and NGC 3690, are consistent with a wide range of gas components, from warm moderately dense gas with Tkin > 30 K and n(H2) ∼ 0.3–3 × 103 cm−3 to cold dense gas with Tkin ∼ 10–30 K and n(H2) > 3 × 103 cm−3. The overlap region is shown to have a better constrained solution with Tkin ∼ 10–50 K and n(H2) ∼ 1–30 × 103 cm−3. We estimate the gas masses and star formation rates of each region in order to derive molecular gas depletion times. The depletion times of all regions (20–50 Myr) are found to be about two orders of magnitude lower than those of normal spiral galaxies. This rapid depletion time can probably be explained by a high fraction of dense gas on kiloparsec scales in Arp 299. We estimate the CO-to-H2 factor, αco to be 0.4 ± 0.3(3 × 10−4/xCO) M☉ (K km s−1 pc2)−1 for the overlap region. This value agrees well with values determined previously for more advanced merger systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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