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Enregistrement W3106369111

THE CORONA PROBLEM FOR KERNEL MULTIPLIER ALGEBRAS

2016· article· en· W3106369111 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Scholarship Institutional Repository (Washington University in St. Louis) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueHolomorphic and Operator Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Mathematical and Physical SciencesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsPointwiseMultiplier (economics)Hilbert spaceUnit spherePure mathematicsSobolev spaceBounded functionInvertible matrixDiscrete mathematicsMathematical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We prove an alternate Toeplitz corona theorem for the algebras of pointwise kernel multipliers of Besov-Sobolev spaces on the unit ball in C, and for the algebra of bounded analytic functions on certain strictly pseudoconvex domains and polydiscs in higher dimensions as well. This alternate Toeplitz corona theorem extends to more general Hilbert function spaces where it does not require the complete Pick property. Instead, the kernel functions kx (y) of certain Hilbert function spaces H are assumed to be invertible multipliers on H and then we continue a research thread begun by Agler and McCarthy in 1999, and continued by Amar in 2003, and most recently by Trent and Wick in 2009. In dimension n=1 we prove the corona theorem for the kernel multiplier algebras of Besov-Sobolev Banach spaces in the unit disk, extending the result for Hilbert spaces H∞ ∩ Qp by Nicolau and Xiao.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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