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Enregistrement W3106372506 · doi:10.25236/fsst.2020.021419

The Failure of the Risk Theory and the Tirpitz Plan: An Introduction to the Reasons Behind

2020· article· en· W3106372506 sur OpenAlexaboutno aff
Yiding Liu

Notice bibliographique

RevueThe Frontiers of Society, Science and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNuclear Issues and Defense
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNavyContext (archaeology)BattleAdversaryDeterrence theoryGermanDominionPlan (archaeology)AeronauticsLawHistoryOperations researchEngineeringPolitical scienceComputer securityComputer scienceAncient historyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alfred von Tirpitz helped the Imperial German Navy to build a sizeable fleet in the first decade of the 20th century to use as the deterrence against Britain in the coming conflicts, a goal that would ultimately fail for due to the internal deficiency of his naval theory named Risk Theory. This article discussed how the theory failed to incorporate technological innovations developed after the formation of itself: Including the rapid increase in the need of an ocean-going fast response fleet, and the growing capability of coastal defence flotilla composing of torpedo crafts like submarines and destroyers. It relied too heavily on the German ship building capacity, which was not comparable to British and Canadian ship building industry then. Even though the plan did adopt many innovative designs like the dreadnought battleships, by building a conventional battlefleet incapable to outrun its enemy to have the choice over the battlefield locations and enemies, the Tirpitz plan failed offer a threat dangerous enough as an indefensible deterrence. Tirpitz fail to realize the capability of fleet concentration of the Royal Navy and Dominion Navies, which would offer significant numerical superiority to the British side in an open battle. And according to relevant theories on the exchange rate, larger fleet would enjoy far less casualty in war, further belittling the threat post by the German Navy. It is also discussed in the article how Tirpitz failed to understand the social context in Great Britain and its Empire, where the naval strength was constantly seen as a symbol of nation and cultural pride. A concession realized through naval deterrence is highly unlikely to be accepted by the public, which in turn becomes unacceptable for the Parliament and Admiralty. A naval race is unavoidable in this situation and great resources would be consumed for the Reich, resources that could be effectively used for the Army or civil purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,018
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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