MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3106435107 · doi:10.1002/ece3.6820

Climate change has different predicted effects on the range shifts of two hybridizing ambush bug (<i>Phymata</i>, Family <i>Reduviidae</i>, Order Hemiptera) species

2020· article· en· W3106435107 sur OpenAlexafffund
Vicki Mengyuan Zhang, David Punzalan, Locke Rowe

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Museum of Natural History
Mots-clésClimate changeHemipteraRange (aeronautics)EcologySpecies distributionBiologyRepresentative Concentration PathwaysHabitatClimate model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim A universal attribute of species is that their distributions are limited by numerous factors that may be difficult to quantify. Furthermore, climate change‐induced range shifts have been reported in many taxa, and understanding the implications of these shifts remains a priority and a challenge. Here, we use Maxent to predict current suitable habitat and to project future distributions of two closely related, parapatrically distributed Phymata species in light of anthropogenic climate change. Location North America. Taxon Phymata americana Melin 1930 and Phymata pennsylvanica Handlirsch 1897, Family: Reduviidae, Order: Hemiptera. Methods We used the maximum entropy modeling software Maxent to identify environmental variables maintaining the distribution of two Phymata species, Phymata americana and Phymata pennsylvanica. Species occurrence data were collected from museum databases, and environmental data were collected from WorldClim. Once we gathered distribution maps for both species, we created binary suitability maps of current distributions. To predict future distributions in 2050 and 2070, the same environmental variables were used, this time under four different representative concentration pathways: RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0, and RCP8.5; as well, binary suitability maps of future distributions were also created. To visualize potential future hybridization, the degree of overlap between the two Phymata species was calculated. Results The strongest predictor to P. americana ranges was the mean temperature of the warmest quarter, while precipitation of the driest month and mean temperature of the warmest quarter were strong predictors of P. pennsylvanica ranges. Future ranges for P. americana are predicted to increase northwestward at higher CO2 concentrations. Suitable ranges for P. pennsylvanica are predicted to decrease with slight fluctuations around range edges. There is an increase in overlapping ranges of the two species in all future predictions. Main conclusions These evidences for different environmental requirements for P. americana and P. pennsylvanica account for their distinct ranges. Because these species are ecologically similar and can hybridize, climate change has potentially important eco‐evolutionary ramifications. Overall, our results are consistent with effects of climate change that are highly variable across species, geographic regions, and over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology and EvolutionMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207