Changes in gene expression of lactate carriers (MCT1 and CD147) in cardiac muscle of diabetic male rats: the effect of dichloroacetate and endurance training
Notice bibliographique
Résumé
Lactate accumulation can activate the pathways of mitochondrial biogenesis in the heart muscle. The purpose of this study was to investigate the effects of Pyruvate Dehydrogenase Kinase 4 (PDK4) inhibition and endurance training on the gene expression of lactate carriers (MCT1 and CD147) in the cardiac muscle of STZ-diabetic rats. In this experimental study, 64 male Wistar rats were selected and randomly divided into eight groups after induction of diabetes with streptozotocin (STZ). The endurance training protocol was performed on a treadmill for 6 weeks. Intraperitoneal injection of DCA of 50 mg/ kg body weight was used for the inhibition of PDK4 in the myocardium. Gene expression were measured using real-time PCR. The two-way ANOVA test was used to analyze the data. The results of the study showed that after endurance training, the expression of MCT1, PDK4, and CD147 genes increased significantly in line with each other (P < 0.05), and by inhibition of PDK4 in the heart muscle, the expression of MCT1 and CD147 genes in the endurance training group + diabetes + DCA and in the diabetes group + DCA decreased significantly (P < 0.05). According to the results of this study, it can be concluded that the repeated accumulation of lactate caused by exercise training in diabetic patients decrease through mitochondrial adaptation by DCA injection and subsequently oxidative stress can be reduced in cardiac tissue of diabetic patients and heart efficacy can be increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».